DSpace Інституційний репозитарій Державного вищого навчального закладу «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана»
 

iRKNEU >
Інститут інформаційних технологій в економіці >
Кафедра інформаційних систем в економіці >

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/7224

Назва: Технологія використання інтелектуальних обчислень для аналізу геолого-геофізичної інформації з метою визначення економічно-обгрунтованих об’єктів (пластів) для подальшої промислової розробки
Автори: Краснюк, Максим Тарасович
Ключові слова: геолого-економічна оцінка
алгоритми навчання інтелектуальної системи
метод багатомірного шкалування
карти Кохонена, що самоорганізуються
метод виділення головних компонент
пласт нафтогазової свердловини
Дата збереження: 2015-05-20T07:59:28Z
Дата публікації: 20-тра-2014
Видавець: ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана»
Бібліографічний опис: Краснюк М. Т. Технологія використання інтелектуальних обчислень для аналізу геолого-геофізичної інформації з метою визначення економічно-обгрунтованих об’єктів (пластів) для подальшої промислової розробки / М. Т. Краснюк // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ "Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана" ; редкол.: В. К. Галіцин (відп. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2014. – № 90. – С. 51-60.
Короткий огляд (реферат): У статті запропоновано моделі та технології їх застосування, що забезпечують літологічне розчленовування свердловини та виявлення нафтонасичених колекторів. Для вирішення вищезазначеної задачі запропонована технологія використання алгоритмів машинного навчання без вчителя (метод багатомірного шкалування, самоорганізуючі карти Кохонена, метод виділення головних компонентів). Впровадження таких технологій та алгоритмів має істотне значення як для підвищення ступеня об’єктивізації бізнес-процесу інтерпретації геолого-геофізичної інформації (що складно піддається формалізації), так і для геолого-економічної обґрунтованості результатів.
In the article author proposes the model and the technologies for lithological division and oil&gas reservoirs detection. To solve the above mentioned problem the author proposes to use unsuperwised machine-learning algorithms. The implementation of proposed technologies and algorithms is essential to increase the degree of objectivity of the business process of interpretation of geological and geophysical data (which are difficult to formalize) and for geological and economic validity and significance of the results.
В статье предложены модели и технологии их применения, обеспечивающие литологическое расчленение скважины и выявляющие нафтонасыщенные коллектора. Для решения вышеуказанной задачи предложена технология использования алгоритмов машинного обучения без учителя. Внедрение таких технологий и алгоритмов имеет существенное значение как для повышения степени объективизации бизнес- процесса интерпретации геолого-геофизической информации (который сложно поддается формализации), так и для геолого-экономической обоснованности и зачущести результатов.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/7224
Розташовується у колекціях:Випуск № 90
Кафедра інформаційних систем в економіці

Файли цього матеріалу:

Файл Опис РозмірФормат
Krasnyuk.pdf448,3 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

 

Програмне забезпечення DSpace Авторські права © 2002-2005 Массачусетський технологічний інститут та Х’юлет Пакард - Зворотний зв’язок